Het onderzoek maakte gebruik van het AMORIS-cohort. AMORIS is een populatiegebaseerde dataset, samengesteld uit klinische laboratoriumtests in de provincie Stockholm. Het omvat meer dan 800.000 mensen, maar deze studie richtte zich op 44.636 deelnemers geboren tussen 1893 en 1920 die tussen 1985 en 1996 bloedonderzoek ondergingen. Iedereen werd gevolgd vanaf de eerste test tot aan hun overlijden, of tot eind 2020. Tijdens de follow-up bereikten 1.224 mensen hun 100e verjaardag. Ongeveer 85% van de honderdjarigen was vrouw, wat een weerspiegeling is van de algemene overlevingspatronen in Zweden in die tijd. Het team koppelde de laboratoriumgegevens aan verschillende nationale registers met behulp van Zweedse persoonsidentificatienummers. Dit maakte een nauwkeurige registratie van ziekten en sterfgevallen mogelijk. De analyse maakte gebruik van beschrijvende statistieken, logistische regressie en clusteranalyse.
Deze methoden hielpen bij het vergelijken van verdelingen, het schatten van kansen en het onderzoeken of honderdjarigen distincte laboratoriumprofielen vertoonden. De auteurs merken op dat » de helft van de deelnemers meer dan 10 jaar is gevolgd « , wat ruimte biedt voor het ontstaan van betekenisvolle patronen. Ze hebben hun modellen ook aangepast voor de Charlson Comorbiditeitsindex, die ernstige gezondheidsproblemen uit ziekenhuisdossiers samenvat. Deze aanpassing helpt de laboratoriumsignalen te onderscheiden van bekende ziektebelastingen. Het algehele onderzoeksontwerp is een sterk punt. Het vermindert recall bias en maakt gebruik van consistente laboratoriummethoden op verse monsters. De Zweedse registers worden internationaal gerespecteerd vanwege hun volledigheid en kwaliteitscontrole. Niet alle leefstijlvariabelen waren echter beschikbaar en sommige gewenste immuunmarkers ontbraken.
Welke bloedmarkers werden onderzocht?
De auteurs onderzochten twaalf standaard bloedmarkers. Deze omvatten glucose en totaal cholesterol voor de metabolische status, creatinine voor de nierfunctie, leverenzymen (aspartaataminotransferase, gamma-glutamyltransferase, alkalische fosfatase en lactaatdehydrogenase), albumine voor de voedingstoestand, en ijzer plus de totale ijzerbindingscapaciteit voor bloedarmoede en ijzerhuishouding. Ook urinezuur werd gemeten, dat soms wordt gebruikt als marker voor ontstekingen. Dit panel zal bekend voorkomen voor iedereen die wel eens standaard laboratoriumtests heeft gezien.
In de eerste versie van het artikel werd in de samenvatting gesuggereerd dat een hoger totaal cholesterolgehalte de kans vergrootte om 100 jaar te worden. De auteurs verduidelijkten dit later: « Een laag cholesterolgehalte werd geassocieerd met een kleinere kans om de leeftijd van 100 jaar te bereiken », terwijl ze opmerkten dat « een hoog cholesterolgehalte de kans om 100 jaar oud te worden niet vergroot of verkleint ».
De gecorrigeerde richtlijnen zijn evenwichtiger en komen overeen met de cijfers die het middelste kwintiel als referentie gebruikten. Hun uiteindelijke boodschap is specifiek. Behoren tot de laagste kwintielen van totaal cholesterol of ijzer bleek verband te houden met een lagere kans om honderd jaar oud te worden. Behoren tot de hoogste kwintielen van glucose, urinezuur, GGT, ALP, LD en TIBC bleek eveneens verband te houden met een lagere kans. Voor creatinine lieten de twee hoogste kwintielen een lagere kans zien. Voor aspartaataminotransferase lieten zowel het hoogste als het laagste kwintiel een lagere kans zien. Dat U-vormige patroon kan ontstaan wanneer zowel een tekort als een overschot risico’s met zich meebrengen. Deze nuance is belangrijk in gesprekken met de arts. Het benadrukken van extreme waarden kan averechts werken. Gezondheid bevindt zich vaak in het midden. Uw arts interpreteert laboratoriumwaarden in de juiste context, inclusief leeftijd, medicatie, voeding en bestaande aandoeningen. Deze populatiegerichte benadering biedt echter nog steeds nuttige richtlijnen voor preventie.